Chart-Diagramme

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Sankey Diagram

Overview

A sankey diagram is a visualization used to depict a flow from one set of values to another. The things being connected are called nodes and the connections are called links. Sankeys are best used when you want to show a many-to-many mapping between two domains (e.g., universities and majors) or multiple paths through a set of stages (for instance, Google Analytics uses sankeys to show how traffic flows from pages to other pages on your web site).

For the curious, they’re named after Captain Sankey, who created a diagram of steam engine efficiency that used arrows having widths proportional to heat loss.

Note: The sankey chart may be undergoing substantial revisions in future Google Charts releases.

Sankey diagrams are rendered in the browser using SVG or VML, whichever is appropriate for the user’s browser. Google’s sankey layout code is derived from D3’s sankey layout code.

Note: Google sankey charts are unavailable in Microsoft Internet Explorer 8 and earlier versions.

A Simple Example

Suppose you had two categories, A and B, that connect to three other categories, X, Y, and Z. Some of those connections are heavier than others. For instance, B has a thin connection to X and a much thicker connection to Y.

Try hovering over one of the links to highlight the connection.

To create a sankey chart, provide a set of rows, with each containing information about one connection: from, to, and weight. Then use the google.visualization.Sankey() method to initialize the chart and then the draw() method to render it:

Note: Avoid cycles in your data: if A links to itself, or links to B which links to C which links to A, your chart will not render.

Multilevel Sankeys

You can create a Sankey chart with multiple levels of connections:

Sankey charts will add additional levels as needed, laying them out automatically. Here’s the complete code for the above chart:

Controlling Colors

Sankey charts have the ability to set custom colors for nodes and links. Both nodes and links can be given custom color palettes using their colors options ( sankey.node.colors and sankey.link.colors , respectively). They can also be given different coloring modes using the colorMode option.

If the colors aren’t customized, they default to the standard Material palette.

You can control the colors of the links, nodes, and labels with configuration options. Here, we select three with the same hue but different brightnesses:

Here’s what those options look like:

You can also control the transparency of the links with the sankey.link.color.fillOpacity option:

To create a border around the links, use the sankey.link.color.stroke and sankey.link.color.strokeWidth options:

The stroke color can be specified either in RGB format or by English name.

Customizing Labels

The text on sankey charts can be customized using sankey.node.label.fontName and friends:

Here’s the option stanza for the above chart:

You can adjust the position of the labels relative to the nodes with the sankey.node.labelPadding option:

In the chart above, we’ve added 30 pixels of padding between the labels and the nodes.

Adjusting Nodes

You can control the width of the nodes with sankey.node.width :

Above, we set the node width to 2.

You can adjust the distance between the nodes with sankey.node.nodePadding :

In the above chart, we set sankey.node.nodePadding to 80.

Loading

The google.charts.load package name is „sankey“ :

The visualization’s class name is google.visualization.Sankey :

Data Format

Rows: Each row in the table represents a connection between two labels. The third column indicates the strength of that connection, and will be reflected in the width of the path between the labels.

Columns:

Configuration Options

Column 0 Column 1 Column 2 . Column N (optional)
Purpose: Source Destination Value . Optional roles
Data Type: string string number .
Role: domain domain data .
Optional column roles:

Draws the chart inside an inline frame. (Note that on IE8, this option is ignored; all IE8 charts are drawn in i-frames.)

Height of the chart, in pixels.

Name
forceIFrame
sankey.iterations

With multilevel sankeys, it’s sometimes nonobvious where nodes should be placed for optimal readability. The D3 layout engine experiments with different node layouts, stopping when sankey.iterations attempts have been made. The larger this number, the more pleasing the layout of complex sankeys, but it comes with a cost: the sankeys will take longer to render. Conversely, the shorter this number, the quicker your charts will render.

sankey.link

Controls attributes of the connections between nodes. Currently all attributes pertain to color:

sankey.link.colorMode

Sets a coloring mode for the links between nodes. Possible values:

  • ’source‘ – The color of the source node is used for the links to all target nodes.
  • ‚target‘ – The color of the target node is used for the link to its source nodes.
  • ‚gradient‘ – The link between a source and target node is colored as a gradient from the source node color to the target node color.
  • ’none‘ – the default option; link colors will be set to the default (or a color as specified by the sankey.link.color.fill and sankey.link.color.fillOpacity options).

This option overrides sankey.link.color.

sankey.node

Controls attributes of the nodes (the vertical bars between links):

sankey.node.colorMode

Sets a coloring mode for the sankey nodes. Possible values:

  • ‚unique‘ – Each node will receive a unique color.

An object with members to configure various tooltip elements. To specify properties of this object, you can use object literal notation, as shown here:

tooltip.isHtml

If set to true, use HTML-rendered (rather than SVG-rendered) tooltips. See Customizing Tooltip Content for more details.

Note: customization of the HTML tooltip content via the tooltip column data role is not supported by the Bubble Chart visualization.

tooltip.textStyle

An object that specifies the tooltip text style. The object has this format:

The color can be any HTML color string, for example: ‚red‘ or ‚#00cc00‘ . Also see fontName and fontSize .

Width of the chart, in pixels.

Methods

Draws the chart. The chart accepts further method calls only after the ready event is fired. Extended description .

Method
draw(data, options)
getBoundingBox(id)

Returns an object containing the left, top, width, and height of chart element id . The format for id isn’t yet documented (they’re the return values of event handlers), but here are some examples:

var cli = chart.getChartLayoutInterface();

Height of the chart area cli.getBoundingBox(‚chartarea‘).height Width of the third bar in the first series of a bar or column chart cli.getBoundingBox(‚bar#0#2′).width Bounding box of the fifth wedge of a pie chart cli.getBoundingBox(’slice#4‘) Bounding box of the chart data of a vertical (e.g., column) chart: cli.getBoundingBox(‚vAxis#0#gridline‘) Bounding box of the chart data of a horizontal (e.g., bar) chart: cli.getBoundingBox(‚hAxis#0#gridline‘)

Values are relative to the container of the chart. Call this after the chart is drawn.

getSelection()

Returns an array of the selected chart entities. Selectable entities are bars, legend entries and categories. For this chart, only one entity can be selected at any given moment. Extended description .

setSelection()

Selects the specified chart entities. Cancels any previous selection. Selectable entities are bars, legend entries and categories. For this chart, only one entity can be selected at a time. Extended description .

clearChart()

Clears the chart, and releases all of its allocated resources.

Events

Fired when an error occurs when attempting to render the chart.

Name
error
onmouseover

Fired when the user mouses over a visual entity. Passes back the row and column indices of the corresponding data table element. A bar correlates to a cell in the data table, a legend entry to a column (row index is null), and a category to a row (column index is null).

onmouseout

Fired when the user mouses away from a visual entity. Passes back the row and column indices of the corresponding data table element. A bar correlates to a cell in the data table, a legend entry to a column (row index is null), and a category to a row (column index is null).

The chart is ready for external method calls. If you want to interact with the chart, and call methods after you draw it, you should set up a listener for this event before you call the draw method, and call them only after the event was fired.

Fired when the user clicks a visual entity. To learn what has been selected, call getSelection() .

Data Policy

All code and data are processed and rendered in the browser. No data is sent to any server.

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Schritte zum Erstellen eines Diagramms

In diesem Kurs:

Mit Diagrammen können Sie Ihre Daten in einer Weise visualisieren, die größtmöglichen Eindruck bei Ihrer Zielgruppe hinterlässt. Erfahren Sie, wie Sie ein Diagramm erstellen und eine Trendlinie hinzufügen.

Erstellen eines Diagramms

Wählen Sie Daten für das Diagramm aus.

Wählen Sie Einfügen > Empfohlene Diagramme aus.

Wählen Sie auf der Registerkarte Empfohlene Diagramme ein Diagramm aus, um es in der Vorschau anzuzeigen.

Hinweis: Sie können die gewünschten Daten im Diagramm auswählen und Alt + F1 drücken, um sofort ein Diagramm zu erstellen, aber es ist möglicherweise nicht das beste Diagramm für die Daten. Wenn kein Diagramm angezeigt wird, das Ihnen gefällt, wählen Sie die Registerkarte alle Diagramme aus, um alle Diagrammtypen anzuzeigen.

Wählen Sie ein Diagramm aus.

Wählen Sie OK aus.

Hinzufügen einer Trendlinie

Wählen Sie ein Diagramm aus.

Wählen Sie Entwurf > Diagrammelement hinzufügen aus.

Wählen Sie Trendlinie und dann die gewünschte Trendlinie aus, z. B. Linear, Exponentiell, Lineare Prognose oder Gleitender Durchschnitt.

Hinweis: Ein Teil der Inhalte dieses Themas gilt möglicherweise nicht für alle Sprachen.

Diagramme zeigen Daten in einem grafischen Format an, das Sie und Ihre Zielgruppe dabei unterstützenkann, Beziehungen zwischen Daten zu visualisieren. Beim Erstellen eines Diagramms stehen viele verschiedene Diagrammtypen zur Auswahl (z. B. gestapelte Säulen- oder explodierte 3D-Kreisdiagramme). Anschließend können Sie das Diagramm mit Diagrammschnelllayouts oder Formatvorlagen individuell anpassen.

Diagramme bestehen aus verschiedenen Elementen, wie z. B. Titel, Achsenbeschriftungen, Legende und Gitternetzlinien. Sie können diese Elemente ein- oder ausblenden sowie deren Position und Formatierung ändern.

  • Welche Version von Office verwenden Sie?
  • Office für Mac 2020
  • Office 2020 für Mac

Sie können ein Diagramm in Excel, Word und PowerPoint erstellen. Die Diagrammdaten werden jedoch in einem Excel-Arbeitsblatt eingegeben und gespeichert. Wenn Sie ein Diagramm in Word oder PowerPoint einfügen, wird ein neues Blatt in Excel geöffnet. Wenn Sie ein Word-Dokument oder eine PowerPoint-Präsentation speichern, die ein Diagramm enthält, werden die zugrunde liegenden Excel-Daten des Diagramms automatisch im Word-Dokument oder in der PowerPoint-Präsentation gespeichert.

Hinweis: Der Excel-Arbeitsmappenkatalog ersetzt den bisherigen Diagramm-Assistenten. Der Excel-Arbeitsmappenkatalog wird automatisch zusammen mit Excel geöffnet. Im Katalog können Sie nach Vorlagen suchen und anhand einer Vorlage eine neue Arbeitsmappe erstellen. Wenn der Excel-Arbeitsmappenkatalog nicht angezeigt wird, klicken Sie im Menü Datei auf Neu aus Vorlage.

Klicken Sie im Menü Ansicht auf Drucklayout.

Klicken Sie auf die Registerkarte Einfügen und dann auf den Pfeil neben Diagramm.

Klicken Sie auf einen Diagrammtyp, und doppelklicken Sie dann auf das Diagramm, das Sie hinzufügen möchten.

Beim Einfügen eines Diagramms in Word oder PowerPoint wird ein Excel-Arbeitsblatt geöffnet, das eine Tabelle mit Beispieldaten enthält.

Ersetzen Sie in Excel die Beispieldaten durch die Daten, die Sie im Diagramm darstellen möchten. Wenn Sie Ihre Daten bereits in eine andere Tabelle eingegeben haben, können Sie sie aus dieser Tabelle kopieren und anstelle der Beispieldaten einfügen. In der folgenden Tabelle finden Sie Richtlinien für die Anordnung der Daten für den jeweiligen Diagrammtyp.

Anordnung der Daten

Flächen-, Balken-, Spalten-, Ring-, Linien-, Netz- oder Oberflächendiagramm

In Spalten oder Zeilen, wie in den folgenden Beispielen:

In Spalten, wobei sich die X-Werte in der ersten Spalte und die entsprechenden Y-Werte und die Blasengrößenwerte in den angrenzenden Spalten befinden, wie in den folgenden Beispielen:

In einer Spalte oder Zeile mit Daten und einer Spalte oder Zeile mit Datenbeschriftungen, wie in den folgenden Beispielen:

In Spalten oder Zeilen in der folgenden Reihenfolge, mit Namen oder Datumswerten als Beschriftungen, wie in den folgenden Beispielen:

In Spalten, wobei sich die X-Werte in der ersten Spalte und die entsprechenden Y-Werte in den angrenzenden Spalten befinden, wie in den folgenden Beispielen:

Wenn Sie die Anzahl der im Diagramm enthaltenen Zeilen und Spalten ändern möchten, halten Sie den Mauszeiger über die untere rechte Ecke der ausgewählten Daten, und ziehen Sie ihn dann, um zusätzliche Daten auszuwählen. Im folgenden Beispiel wird die Tabelle um zusätzliche Rubriken und Datenreihen erweitert.

Zum Anzeigen der Ergebnisse Ihrer Änderungen wechseln Sie zurück zu Word oder PowerPoint.

Hinweis: Wenn Sie das Word-Dokument oder die PowerPoint-Präsentation mit dem Diagramm schließen, wird auch die zugehörige Excel-Datentabelle automatisch geschlossen.

Nachdem Sie ein Diagramm erstellt haben, können Sie bei Bedarf die Art der Darstellung von Tabellenzeilen und -spalten im Diagramm ändern. So werden beispielsweise die Datenzeilen der Tabelle in Ihrer ersten Version eines Diagramms auf der vertikalen Achse (Größenachse) und die Datenspalten auf der horizontalen Achse (Rubrikenachse) dargestellt. Im nachstehenden Beispiel werden im Diagramm die Umsätze nach Instrument hervorgehoben.

Wenn Sie im Diagramm die Umsätze jedoch nach Monat hervorheben möchten, können Sie die Art der Diagrammdarstellung wieder ändern.

Klicken Sie im Menü Ansicht auf Drucklayout.

Klicken Sie auf das Diagramm.

Klicken Sie auf die Registerkarte Diagrammentwurf und dann auf Zeile/Spalte wechseln.

Wenn „Zeile/Spalte wechseln“ nicht verfügbar ist

„Zeile/Spalte wechseln“ ist nur verfügbar, wenn die Excel-Datentabelle des Diagramms geöffnet ist, und dies auch nur bei bestimmten Diagrammtypen. Sie können die Daten auch bearbeiten, indem Sie auf das Diagramm klicken und dann das Arbeitsblatt in Excel bearbeiten.

Klicken Sie im Menü Ansicht auf Drucklayout.

Klicken Sie auf das Diagramm.

Klicken Sie auf die Registerkarte Diagrammentwurf und dann auf Schnelllayout.

Klicken Sie auf das gewünschte Layout.

Wenn Sie ein angewendetes Schnelllayout sofort rückgängig machen möchten, drücken Sie +Z.

Diagrammformatvorlagen bestehen aus einem Satz komplementärer Farben und Effekte, die Sie auf Ihr Diagramm anwenden können. Wenn Sie eine Diagrammformatvorlage auswählen, wirken sich die Änderungen auf das gesamte Diagramm aus.

Klicken Sie im Menü Ansicht auf Drucklayout.

Klicken Sie auf das Diagramm.

Klicken Sie auf die Registerkarte Diagrammentwurf und dann auf die gewünschte Diagrammformatvorlage.

Zum Anzeigen weiterer Formatvorlagen zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf eine Formatvorlage, und klicken Sie dann auf .

Wenn Sie die angewendete Formatvorlage sofort rückgängig machen möchten, drücken Sie +Z.

Klicken Sie im Menü Ansicht auf Drucklayout.

Klicken Sie auf das Diagramm und dann auf die Registerkarte Diagrammentwurf.

Klicken Sie auf Diagrammelement hinzufügen.

Klicken Sie auf Diagrammtitel, um Titelformatoptionen auszuwählen. Kehren Sie dann zum Diagramm zurück, um im Feld Diagrammtitel einen Titel einzugeben.

Siehe auch

Sie können ein Diagramm in Excel, Word und PowerPoint erstellen. Die Diagrammdaten werden jedoch in einem Excel-Arbeitsblatt eingegeben und gespeichert. Wenn Sie ein Diagramm in Word oder PowerPoint einfügen, wird ein neues Blatt in Excel geöffnet. Wenn Sie ein Word-Dokument oder eine PowerPoint-Präsentation speichern, die ein Diagramm enthält, werden die zugrunde liegenden Excel-Daten des Diagramms automatisch im Word-Dokument oder in der PowerPoint-Präsentation gespeichert.

Hinweis: Der Excel-Arbeitsmappenkatalog ersetzt den bisherigen Diagramm-Assistenten. Der Excel-Arbeitsmappenkatalog wird automatisch zusammen mit Excel geöffnet. Im Katalog können Sie nach Vorlagen suchen und anhand einer Vorlage eine neue Arbeitsmappe erstellen. Wenn der Excel-Arbeitsmappenkatalog nicht angezeigt wird, klicken Sie im Menü Datei auf Neu aus Vorlage.

Klicken Sie im Menü Ansicht auf Drucklayout.

Klicken Sie auf der Registerkarte Diagramme unter Diagramm einfügen auf einen Diagrammtyp. Wählen Sie den Typ aus, den Sie hinzufügen möchten.

Beim Einfügen eines Diagramms in Word oder PowerPoint wird ein Excel-Arbeitsblatt geöffnet, das eine Tabelle mit Beispieldaten enthält.

Ersetzen Sie in Excel die Beispieldaten durch die Daten, die Sie im Diagramm darstellen möchten. Wenn Sie Ihre Daten bereits in eine andere Tabelle eingegeben haben, können Sie die Daten aus dieser Tabelle kopieren und anstelle der Beispieldaten einfügen. In der folgenden Tabelle finden Sie Richtlinien für die Anordnung der Daten für den jeweiligen Diagrammtyp.

Anordnung der Daten

Flächen-, Balken-, Spalten-, Ring-, Linien-, Netz- oder Oberflächendiagramm

In Spalten oder Zeilen, wie in den folgenden Beispielen:

amCharts 4: Charts

A new kind of advanced data-viz is finally here!

A go-to library for data visualization. When you don’t have time to learn new technologies. When you need a simple yet powerful and flexible drop-in data visualization solution. Includes all basic and advanced chart types, as well as is extendable by additional plugins like Maps and TimeLine.

Wide selection of chart types in a single package

It’s easy with amCharts 4 – all chart types, including geographical maps, come in a single, easy to understand product!

No need to figure out product line up – just get amCharts 4 for everything.

And since it was designed to work with modern web dev toolkits like React, Angular, Vue, Ember, it will just fall into place, right out of the box.

Line, Smoothed line, Area, Column / 3D column, Bar / 3D bar, Curved column, Cylinder, Cone, Scatter, Bubble, Candlestick, OHLC, Step (incl. w/ no-riser), Floating, Waterfall, Error, Stacked (regular, 100% or 3D), Heatmap, GANTT, and any combination of these.

Pie, 3D pie, Donut, Nested donut, Sunburst, Funnel, Pyramid, Pictorial.

Map chart, Geo heat map, Map combined with charts. (Maps is an add-on and requires separate license)

Sankey diagram, Treemap, Chord diagram, Radar, Polar.

The most advanced chart package

Classics with some new twists

XY charts are now so powerful and flexible, you can plot any data on them. Number, date, duration, or category axes are supported, in all directions.

The axes can now contain interactive breaks, that expand on hover and actually look awesome.

Pie charts are now fully nestable, with support for custom start and end angles, to create half circles.

New geo maps

Maps now use GeoJSON format! Being open and widely accepted standard it opens up a lot of possibilities and sources for ready-made and custom maps.

Furthermore, maps are now very flexible, with multi-series support, configurable down to the nut and bolt.

(Maps is and add-on to amCharts 4 which requires separate license)

Pictorials

Create multi-layer, multi-series pictorial charts. Any SVG path can be used as a shape for your chart.

Sankey Diagrams

Stunning flow diagrams, in horizontal and vertical.

With draggable, fully configurable nodes.

Enhanced radar charts

With stacked column, bands, axes, and other dramatic enhancements, radar charts are now way more useful.

Treemaps

Completely zoomable, multi-level, highly configurable.

Heatmaps

Automatically build heat-maps, with custom axes, color ranges, and awesome new interactive Heat Legend.

Create heatmaps using colors, or point size or both.

Universal and flexible heat rules allow attaching any value in data to any property or properties on any element.

Chord diagrams

Visualize your 2-way relational data in a neat circular Chord diagrams.

Built-in node toggling functionality allows users focus on the relations that matter.

True funnel charts

amCharts 4 brings true Funnel charts the way they were meant to be.

Slice’s area size represents the value, so each step’s influence on overall volume reduction is more prominent than with basic funnels.

Trapezoid form can also be configured to further emphasize reduction.

Complete it with other visual elements, like fully configurable slice lines, multiple series support, togglable legends, and many many more options.

Flexibility

Anything can be anything

Nest chart elements. Include multiple basic or advanced shapes into other elements.

Want to add another chart into a column? No problem.

Add three SVG images and a label as bullets for a line series? Sure, why not.

Everything’s configurable

Numerous configuration options allow inventive uses, bordering on new chart types.

Angles, colors, positions, radii, a-n-y-t-h-i-n-g can be set to bend classic and new chart types exactly the way you need them.

Element states

Easily change how an element looks like under different circumstances, e.g. on some interaction, hover, click, or related to data (eg. column look if a value is down).

The engine will automatically apply the required properties as needed, animating between old and new values smoothly.

Create and apply custom states via the API.

Multi-type multi-axis support

Add any number of axes of any type.

Create overlaid comparison of different time scales.

Use any mix of dimensional values: numbers, dates, categories, or duration.

Adapters

New “adapters” functionality allows plugging in custom code to dynamically override just about any setting, property, or data.

Text formatting

All text labels – tooltips, axis labels, titles, etc. – now support rich text formatting options, like changing colors, font weight, or applying just about any styling option from the CSS arsenal.

Feeling even braver? Now any label can accept full-fledged HTML, including CSS, images, and anything you can throw at your browser.

In addition to formatting support, labels can now contain in-line placeholders for real data, with the ability to apply custom formatting to values.

Performance & Data Management

Threaded data parsing and rendering

Even with thousands of data points to crunch, the charts will not bring your browser to a crawl, thanks to our incremental data parsing / chart rendering system.

While your chart is built, the whole page will remain responsive.

SVG optimized for performance

Whenever possible, elements are always reused and rehashed. No element is redrawn unless absolutely necessary.

This results in stellar performance, even with a lot of complex elements on the chart.

Incremental data updates

Implement live charts without the overhead of costly whole-data-set recalculations. Charts support incremental data updates, making it super easy to manipulate the data dynamically.

Built-in support for external data sources, including repetitive loading and incremental data.

Visually stunning

Fresh new look

Default looks designed to look fresh, like something out of tomorrow.

Carefully selected color schemes and default settings were specifically chosen to make the charts stand out.

Smooth animations

Every property – colors, positions, sizes, opacity, and many more – is animatable to ensure smooth transitions.

No choppy, stepped animations – everything is fluid, including zoom and toggling of series and other items.

Built-in morphing mechanism to morph and change shapes.

Multi-theme support

Themes allow fascinating granularity of customization to be applied to charts.

Furthermore, each chart can have multiple themes applied, which allows combining universal features from multiple sources, i.e. Material colors + Animated theme.

Focus on colors

amCharts 4 has a special way to deal with colors. With built-in functions, it’s easy to create and set colors and transparencies.

It’s also easy to generate complementary colors automatically. E.g. the chart will automatically select a contrasting color that stands out in the colored background of a tooltip.

Built-in color set functionality provides ways to automatically generate contrasting colors based on a number of configurable parameters. Just set a few starter colors and watch the chart generate color pallets automatically.

Gradient and pattern management

It’s super easy to create multi-color custom radial or linear gradient fills.

Go with eye-catching defaults or provide your own steps, colors, direction, and just about anything else, for a unique look and feel.

If gradients is not your cup of tea, any image can be used to create a patterned fill for any element.

Built-in SVG filters

amCharts 4 comes with a list of fully configurable filters which you can apply to any element with a single line of code.

Want your columns to cast a shadow? Just add to “drop shadow” filter to your column series template.

Furthermore, filters can be applied to states as well. The chart will automatically animate between two settings.

Bundled filters include: drop shadow, desaturate, blur, colorize, focus, lighten.

Accessibility & Interactivity

Accessibility

  • Well thought out and built into core.
  • Preset, intelligent, useful screen reader texts.
  • Fully keyboard controllable.
  • Bundled strong contrast themes.

Interactivity

  • Multi-pointer-capable interface.
  • Fluid, inertia-based drags.
  • Built-in gentle hover, touch and interaction effects.

Touch support

  • Optimized for touch devices.
  • Designed and tested not just on mobile devices, but also touch-capable computers.
  • Fully functional on hybrid devices.
  • Full range of gesture support like pinch-zooming, swiping, and more.
  • Multi-point dragging.

Under the hood

Built with TypeScript

Supports strong type and error checking in TypeScript applications.

Enjoy code completion, error checking and dynamic help popups in major IDEs.

Full support for TypeScript and ES6 modules.

100% for JavaScript

Can be fully used in any vanilla JavaScript application.

amCharts 4 does not use or rely on globals, external frameworks or 3rd party libraries.

Supports dual configuration: either object-based or via serialized JSON.

Universal SVG engine

Can be used to build dynamic, interactive SVG interfaces and applications.

Add various elements to the screen, make them interactive, with a few lines of code. Make them draggable, resizable, rotatable, swipable, using built-in interactivity functionality.

Universal SVG layout engine will place, size and arrange elements according to set rules.

Mouse, touch and keyboard events can be attached to any object in a DOM tree.

Create crochet chart

Create crochet chart

What kind of crochet project?

Color crochet in horizontal or vertical direction

For example, graphgan, pixel crochet, picture crochet, tunisian colorwork, tapestry

Single color (tunisian symbols chart)

Place symbols in all shapes and directions

OtherDon’t know exactly what you need? Work with a combination of techniques? Choose what fits best, you can still adjust and customize everything later.

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